大学生联合论文对比库的技术原理与算法是指利用信息检索、自然语言处理和数据挖掘等技术手段对大学生论文进行全文比对和相似度分析的原理和算法。首先，通过分词、词频统计等自然语言处理技术将论文内容转化为可计算的数据形式，然后利用信息检索技术建立索引，实现快速检索和匹配，最后运用数据挖掘算法对相似度进行计算和分析。这些技术原理和算法的应用，可以帮助教师和学生快速准确地进行学术论文查重和相似度分析，保障学术诚信。

大学生联合论文对比库的技术原理与算法主要包括信息检索、自然语言处理和数据挖掘等技术。在信息检索方面，通过构建全文索引和倒排索引等技术手段，实现大规模论文的快速检索和匹配。自然语言处理技术则可以对论文进行分词、词性标注、实体识别等处理，将文本转化为结构化的数据，为后续的相似度计算提供基础。而数据挖掘算法则可以通过计算余弦相似度、Jaccard相似系数等指标，对论文进行相似度分析，找出相似度较高的论文。这些技术原理和算法的应用，可以有效提高大学生论文查重和相似度分析的准确性和效率，为学术研究提供有力支持。